?新華財經分析師在調研中了解到，自2014年我國快遞業進入“百億”時代，配送業務逐漸供不應求，在人力資源成本不斷攀升的情形下，智能駕駛行業開始研究無人物流車配送的技術應用。其產業化應用已經在北上廣深等一線城市傳播開來，國內一些知名物流配送企業都已經開始投入布局，行業發展正處于萌芽上升期。

近期，不少城市因疫情防控需要，快遞、外賣等物資的配送較為不便，上海、深圳等一些城市嘗試上線“無人物流配送車”，以求通過全新的方式來解決物資配送的問題，探索以人工智能代替人力資源的新途徑。

新華財經分析師從相關研究機構獲悉，無人物流車應用的核心技術，就在于智能駕駛網聯的數據交互。高精度地圖所提供的數據支撐是無人車導航運行的參考基礎，智能導航系統所傳遞的控制信息是無人車導航的行動指引。在面對復雜多變的行駛場景中，海量行駛感知的大數據能夠給無人車帶來以往調度模式無法實現的技術創新，比如在配送過程中通過攝像頭等傳感器對外界狀況等進行實時數據感知，實現神經感知網絡，從而對車輛的導航起到引導作用。

此外，在即將舉行的2022世界智能駕駛挑戰賽智能網聯挑戰賽中，將專門設置針對無人配送的考察項目，賽事將通過設置多個途徑點，建立以總里程最小為目標的最優路徑規劃，從而著重考察無人配送車輛的路徑規劃能力。

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專家指出，盡管無人物流車配送過程能夠實現全程無人化，但在配送過程的背后依然需要人工監控的參與，以應對突發狀況，比如行人碰撞、物資丟失等；在信息安全上，無人車數據交互需要采用多重驗證方式，比如驗證碼校對、人臉識別和聲紋識別等技術，用以確保貨物能夠準確地送達目標用戶，并且在整個過程中能夠避免用戶信息的泄露。