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在位于北京亦莊的小米智能工廠內，生產車間一片漆黑，空無一人，只有指示燈發出幽幽綠光，但所有設備照常運轉。

近年來，隨著工業互聯網在制造業中的廣泛應用，我國制造業數字化、智能化水平大幅提升，“中國制造”正向著“中國智造”大步邁進。

傳統的制造業工廠要升級為智能工廠，實現智能化乃至無人化生產，首先要做的便是對傳統生產流程進行數字化改造，賦予其新的“數字生命”，離不開工業互聯網標識解析體系的支撐。

在不久前舉行的國新辦新聞發布會上，時任工業和信息化部新聞發言人、信息通信管理局局長趙志國表示，2022年，我國工業互聯網標識解析體系全面建成，東西南北中五大國家頂級節點和兩個災備節點全部上線，二級節點實現了31個省區市全覆蓋。

工業互聯網標識解析體系包括標識與解析兩部分。標識可以理解為“數字身份證”。利用條形碼、二維碼、無線射頻識別標簽等方式，將標識打在設備、物料、產品上后，它們便擁有了一個數字身份。這個標識會一直伴隨著這個物品，直到物品不再使用。解析則是利用分布式標準化計算體系讀取標識承載的數據信息的過程。通過這個過程，管理者可以掌握每一件物品在整個生產流程中產生的數據，如制造者是誰，用了哪些材料、工藝等。

工業互聯網標識解析體系呈樹狀結構，最底層為企業節點，中間是各地區的二級節點，最頂層則是國家頂級節點，各級節點環環相扣、層層相連，最終通過國家頂級節點與全球網絡互聯。

過去五年，從國家頂級節點到底層企業節點，工業互聯網標識解析體系取得了全面發展。較早參與我國工業互聯網標識解析體系建設的北京泰爾英福科技有限公司(以下簡稱泰爾英福)研發中心首席專家張發振對此感觸頗深。

“2018年，國家頂級節點(武漢)率先建成上線。同年年底，我們便交付完成了國內首個工業互聯網標識解析二級節點(廣東佛山)，并且發布了二級節點解決方案IDPointer。”張發振表示，過去五年是工業互聯網標識解析體系飛速發展的五年，伴隨其發展，泰爾英福也成長為產業的重要技術供應商。

數據顯示，截至2023年3月1日，全國范圍內累計接入國家頂級節點的二級節點達278個，累計服務企業超24萬家，覆蓋40個重點行業，探索出了18大標識應用場景。國家頂級節點日解析量達1.6億次，主動標識載體累計已部署2125萬枚。張發振認為，目前我國工業互聯網標識解析體系建設已初具規模，正由試點應用向規模推廣持續邁進，發展水平走在國際前列。

展望未來，張發振表示，作為數據互聯互通的數字底座，標識解析體系將在數字經濟、綠色低碳、數據要素等領域中發揮重要作用。通過在行業、區域深度融合應用，標識解析體系將不斷積累工業數據，不斷產生創新應用，形成應用和數據的“飛輪效應”，最終形成數字身份網絡、數據要素網絡、數字服務網絡，支撐推動數字經濟與實體經濟融合發展。為了實現這一目標，張發振認為，未來應在分布式標識與互操作、融合節點、數據要素、分布式應用等領域展開技術研究和體系架構設計，同時與物聯網、區塊鏈、云計算、大數據、人工智能、網絡安全等技術融合發展，并構建開放開源生態，促進標識解析體系健康發展。