指紋識別不靈敏怎么辦?

一、清理指紋識別接口

如果發(fā)現(xiàn)手機的指紋識別不靈敏，可先查看手機的指紋識別處是否有異物，比如毛發(fā)、汗?jié)n、灰塵等等，這些東西會堵塞試問識別設(shè)備，當人用手指按壓指紋識別設(shè)備時，這些異物會阻隔手指與識別設(shè)備接觸，就會出現(xiàn)“識別錯誤”或“無法識別”的情況，清理異物之后，再次識別即可。

二、清理手指

人與人的體質(zhì)和結(jié)構(gòu)雖然大致相同，但汗腺的分布卻是不同的，有些人的雙手喜歡出汗，而人體的皮膚也會脫落一些角質(zhì)，這些角質(zhì)混合汗液會填充手指的指紋縫隙，雖然表面看不出來，但在指紋識別時就會出現(xiàn)問題，如果發(fā)現(xiàn)指紋不靈敏，可能與自己手指總出汗有關(guān)，指紋識別前可以將手指在紙巾或毛巾上擦一下，再次識別就可以了。

三、更換指紋

除了上述兩種情況之外，還有一種情況比較特殊，那就是人手上的指紋問題，有些人因為手指上有疤痕(非顯性疤痕)，或者指紋痕跡較輕，這類人在采集指紋時，雖然可以被機器完全采集，但在驗證指紋時就會出錯，因為指紋存在疤痕、按壓的時候會導致指紋變形，無法被識別;而那些指紋痕跡較輕的用戶，因為按壓的力道不夠或過大，導致設(shè)備無法完全識別指紋，也就會出現(xiàn)不靈敏的情況，可以更換一個手指嘗試。

指紋識別原理

指紋其實是比較復雜的。與人工處理不同，許多生物識別技術(shù)公司并不直接存儲指紋的圖象。多年來在各個公司及其研究機構(gòu)產(chǎn)生了許多數(shù)字化的算法(美國有關(guān)法律認為，指紋圖象屬于個人隱私，因此不能直接存儲指紋圖象)。但指紋識別算法最終都歸結(jié)為在指紋圖象上找到并比對指紋的特征。

指紋的特征

我們定義了指紋的兩類特征來進行指紋的驗證：總體特征和局部特征。總體特征是指那些用人眼直可以觀察到的特征，包括：

基本紋路圖案

環(huán)型(loop), 弓型(arch), 螺旋型(whorl)。其他的指紋圖案都基于這三種基本圖案。僅僅依靠圖案類型來分辨指紋是遠遠不夠的，這只是一個粗略的分類，但通過分類使得在大數(shù)據(jù)庫中搜尋指紋更為方便。

模式區(qū)(Pattern Area)

模式區(qū)是指指紋上包括了總體特征的區(qū)域，即從模式區(qū)就能夠分辨出指紋是屬于那一種類型的。有的指紋識別算法只使用模式區(qū)的數(shù)據(jù)。 Aetex 的指紋識別算法使用了所取得的完整指紋而不僅僅是模式區(qū)進行分析和識別。

核心點(Core Point)

核心點位于指紋紋路的漸進中心，它用于讀取指紋和比對指紋時的參考點。

三角點(Delta)

三角點位于從核心點開始的第一個分叉點或者斷點、或者兩條紋路會聚處、孤立點、折轉(zhuǎn)處，或者指向這些奇異點。三角點提供了指紋紋路的計數(shù)和跟蹤的開始之處。

式樣線( Type Lines)

式樣線是在指包圍模式區(qū)的紋路線開始平行的地方所出現(xiàn)的交叉紋路，式樣線通常很短就中斷了，但它的外側(cè)線開始連續(xù)延伸。

紋數(shù)( Ridge Count)

指模式區(qū)內(nèi)指紋紋路的數(shù)量。在計算指紋的紋數(shù)時，一般先在連接核心點和三角點，這條連線與指紋紋路相交的數(shù)量即可認為是指紋的紋數(shù)。 局部特征 局部特征是指指紋上的節(jié)點。兩枚指紋經(jīng)常會具有相同的總體特征，但它們的局部特征——節(jié)點，卻不可能完全相同。

節(jié)點(Minutia Points)

指紋紋路并不是連續(xù)的，平滑筆直的，而是經(jīng)常出現(xiàn)中斷、分叉或打折。這些斷點、分叉點和轉(zhuǎn)折點就稱為“節(jié)點”。就是這些節(jié)點提供了指紋唯一性的確認信息。