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中新社北京9月13日電 (尹倩蕓)德勤中國華北區主管合伙人王拓軒13日在2024年服貿會期間接受中新社記者專訪時表示，當前AI發展已不再局限于實驗室或大型企業，而是逐步滲透到各類生活和工作場景中，中國企業在AI發展領域具有獨特優勢。

王拓軒認為，一方面，中國龐大的人口和用戶基數為AI模型訓練提供了豐富多樣的數據來源，涵蓋社交媒體、電商、金融、物流等各個領域，充足的高質量數據是訓練復雜AI模型、提高模型精度的重要基礎。另一方面，中國擁有普及的網絡基礎設施，并在移動互聯網時代依靠此取得顯著發展，這一優勢在AI領域得到延續。

中國的多層次互聯網應用生態也為企業提供了廣闊的發展空間，與美國更傾向于生態式分工合作不同，中國的AI行業可以利用原有生態進行互聯互通，由點及面形成規模效應，為商業模式創新提供豐富土壤。

他還提到，中國企業在技術創新方面的優勢較為顯著，特別是企業間協作創新能力較強。大企業在AI領域的投入和技術積累，帶動了上下游企業的創新，通過產業聯盟和技術共享，加速了AI技術的推廣和應用。

據他觀察，目前中國金融業、零售與電商業、制造業特別是汽車行業對AI的應用更為積極。原因在于這些行業有大量需要數據驅動的業務，AI的分析能力可以為業務提供更精準的洞察和優化。此外，行業的自動化需求較強，AI能夠減少人工操作、降低成本并提高效率。

在王拓軒看來，行業對AI的接受程度主要取決于兩個因素，即“能不能用”和“好不好用”。前者指的是AI在行業中的應用廣度和深度，后者則需考慮AI帶來的效益以及替換原有方式的遷移成本。

對于AI接受程度不高的行業來說，技術壁壘較高、數據基礎薄弱、成本與價值不對等以及缺乏相關認知是目前存在的主要障礙。但他強調，企業不應盲目進行AI投入，而應基于行業復雜程度、AI應用的價值點和企業所需要的技術來發展AI，幫助管理者進行決策。

當下，中國企業數字化轉型向廣度、深度發展。王拓軒認為，AI在中小企業數字化轉型中的應用前景廣闊。此前中小企業在數字化轉型過程中，通常因為試錯成本高，會長時間停留在試驗階段，難以快速做出決策，也缺乏人才來理解和實施先進的數字化技術，AI的普及則為中小企業提供了新的希望。

他認為，隨著AI應用成本降低，應用生態逐漸成熟，越來越多的中小企業將能夠負擔得起并利用AI技術，預計未來幾年AI在中小企業中的滲透率將大幅提升。(完)